大數據與設計行業   


進入2012年,大數據一詞越來越多地被提及,隨著云時代的來臨,龐大的數據正在迅速膨脹變大。

它決定著企業的未來發展,得到越來越多的企業、公司的關注。


設想一下,對于我們設計行業的改變

設計相關行業項目最初一定是調研

百度百科這樣定義:調研就是對大量一手市場調研數據的深入分析,全面客觀地剖析當前行業發展的總體市場容量、市場規模、競爭格局、進出口情況和市場需求特征,

以及行業重點企業的產銷運營分析,并根據各行業的發展軌跡及實踐經驗,對各產業未來的發展趨勢做出準確分析與預測。

幫助企業了解各行業當前最新發展動向,把握市場機會,做出正確投資決策和明確企業發展方向。調研的目的是獲得系統客觀的收集信息研究數據,為決策做準備。

簡單來說,就是讓你提供的設計盡可能滿足企業本身和使用者的雙方需求。


傳統的用戶調研方式,通常需要經過界定調研問題、制定調研計劃、綜合調研方法、設計調研問卷、總結調研結果這5個步驟。

再去細化每個環節,耗費大量人力物力,但如能用大數據的思維解決,

憑借著海量數據佐證,用戶需求越加明顯,從設計策略開始便準確對焦,更容易產生成功的產品,

不僅可以提高滿足用戶需求,還可以極大的降低用戶調研的成本。

做更精準的設計,正確且適合。

就是那個在合適的時候遇上對的人,可遇而可求,而如今我們卻可以通過大數據的手段讓你的用戶沒有機會說NO.


大數據的目標

我們生活在大數據時代,通過互動通訊技術,企業、機構和政府如今可以收集并分析前所未有的海量信息。

數據生成量每年史無前例的迅猛增長。我們在社會、商業、教育、經濟和科學等各個領域。

怎么才能建立能夠與其受眾進行有意義的聯系的互動關系。

怎樣能將美學趣味與行為/文化內涵、科技知識融會貫通的運用在實際工作中,是我們前進的目標。

設計思維歡迎風險,在方法上更敏銳和帶有即時性。

設計思維則希望打破規則。設計思維可以在成千上萬個商業和社會學情境中找到用武之地,

有目標的頭腦風暴、非線性思維、原型設計和測試的迭代程序,以及通過迅速失敗來實現目標等。


希望不久的將來

通過大數據將設計與用戶體驗、設計思維與用戶相關聯,拓展對受眾更深入的了解。

只有這樣,我們的設計和服務才能產生共鳴,強化視覺溝通能力。

可以快速找準問題所在,為什么?等細化問題,設計出更有針對性的具有用戶溝通效果產品,

與傳統意義的設計團隊合作開發產品,確保產品最準確地滿足目標人群的行為動機。


做有準備的設計師,你準備好了嗎?


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